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          BML 全功能AI开发平台

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          Q: BML CodeLab支持哪些AI框架?

          A: BML CodeLab不限制框架使用,用户可通过包管理下载PaddlePaddle框架,也可以自定义其他框架。

          Q: BML CodeLab客户端安装失败常见case及解决方式

          A:

          1. 当本地codelab-cpu name被占用,服务起不来 解决方式:rm占用名称的容器,重新启动
          2. win10 操作系统,使用默认参数安装启动docker失败 解决方式:调整Memory为合适大小,具体可以参考https://stackoverflow.com/questions/43170089/docker-wont-start-on-windows-not-enough-memory-to-start-docker

          Q:BML CodeLab如何收费?

          A: BML CodeLab为用户提供GPU和CPU云端算力资源,两种资源都可以在客户端登录账号即可使用:

          1. 每个新用户购买V100规格的GPU资源后可以免费使用50小时,超过50小时后自动转付费,GPU付费价格请参考 https://ai.baidu.com/ai-doc/BML/8khvg3vep;
          2. CPU资源限时免费不用购买;

          Q:任务运行失败返回码说明

          A:

          作业返回码 说明
          1 Notebook类型作业有运行失败的cell
          127 Shell类型命令运行失败,可通过日志看到详细记录
          402 API调度方式的作业被禁用后,curl命令返回的结果为:{"errorCode": 402, "errorMessage": "status is OFF, please enable the job!", "result": ""}

          Q:本地任务是否可以直接使用云端计算资源?

          A: 不能,本地任务只能使用本地的CPU或者GPU资源,若想使用云端资源需要可选择进入云CodeLab提交训练任务。

          Q:如何查看BML CodeLab消费详情?

          A: 百度资源,请到百度云财务中心(https://console.bce.baidu.com/billing/#/order/list) 查看订单信息。生态资源,您可以在BML CodeLab云端资源管理页查看消费记录。

          Q:云端购买资源怎么在客户端中使用?

          A: 云端购买后,在客户端使用百度账号登录即可自动绑定。

          Q:用户删除.project文件后项目是否可用?

          A: 请不要删除.project文件,否则项目整体无法使用,如果不慎删除,可以新建项目把旧项目中的文件拷贝到新项目下。

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