全功能AI开发平台BML

    概述

    欢迎您使用百度机器学习BML,本文旨在说明BML的管理控制台使用操作,帮助您快速将机器学习模型应用到自身业务中。BML包括三个核心模块:

    • 模型训练:提供两种模型训练方式,您可以根据需要选择合适的模型开发方式。

      • Notebook:内置了完全托管的交互式编程环境Jupyter Lab,实现数据处理和代码调试。
      • 作业建模:支持多种深度/机器学习框架,一键发起大规模训练作业,最大化提升训练效率及效果。包括四种类型的作业:深度学习作业、机器学习作业、AutoDL作业、AutoML作业。
    • 模型仓库:将训练好的模型按照不同模型类别、性质、分类、版本有序进行存储和管理。
    • 预测服务:快速将训练好的模型部署为高可用的在线服务,灵活选用多种计算部件加速预测执行,并可以通过A/B Test、灰度升级、服务监控等完成模型试验迭代和服务运维管理。

    机器学习是连续的周期过程,模型开发 - 模型管理 - 发布预测服务进行生产部署,然后,您可以结合更多业务数据,根据实际使用情况,重新训练模型来提高预测准确性。

    除了这三个核心模块,控制台左侧导航栏还有两个模块:

    • 项目列表:展示用户名下的项目列表,可以对项目进行增删改查。
    • 套餐包:购买预付费套餐包。
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