自定义作业简介
更新时间:2020-11-26
自定义作业简介
自定义作业提供高性能的计算环境,用于进行大规模分布式的模型训练及优化。您可以使用不同框架,编写代码进行多轮训练和迭代,将结果输出到BOS对象存储,或者发布模型到模型仓库。
训练方式简介
自定义作业预置的训练环境支持机器学习和深度学习常用的python库。您可以将代码文件和数据集存储在您的BOS对象存储中,并且在编辑自定义作业时从BOS选取这些文件进行训练。训练好的模型会输出到您选取的BOS路径中,并且支持发布到模型仓库。
算法框架简介
自定义作业支持多种主流的机器学习和深度学习框架,满足不同训练场景下的使用需求:
算法框架 | 版本 |
---|---|
PaddlePaddle | 1.5.0 |
TensorFlow | 1.15.0 |
Pytorch | 1.1.0 |
Sklearn | 0.20.0 |
XGBoost | 0.81 |