应用场景

随着 万物互联 概念的提出,物联网设备逐渐登陆网络数据生产的中心,其生产数据的增长速度也愈来愈快,且由于其在地理位置上的分散性及对响应时间、安全性越来越高的要求,加之实际场景中复杂的网络环境,导致现有公有云的计算平台也变得越来越不适合,计算平台的舞台中心正逐渐向边缘计算靠拢。这里仅以 IoT 场景和 AI 场景为例,分享两个解决方案仅供参考。

场景1 边缘机器视觉

无论是人脸识别、工业质检还是城市管理、公共安全,在云端完成训练的机器视觉模型已经应用到各行各业。OpenEdge 联合智能边缘 BIE 云端管理套件能够提供将这些视觉模型轻松的部署到本地设备上的能力,一方面提供快速的识别响应,另一方面降低视频/图片的传输带宽成本。

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场景2 边缘数字孪生

面对复杂的数据采集环境、多样的数据通讯协议、海量的原始数据以及不同的数据流向需求,智能边缘可以通过功能模块组合,轻松的搭建集数据采集、协议解析、数据分析、数据转发为一体的边缘计算应用,满足工业生产、城市监控的大多数物联网场景的通用需求。

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